为什么 DeepSeek 能把推理采购成本压缩至十分之一?
依托 MLA 多头潜在注意力压缩与细粒度 MoE 稀疏激活(671B 总参数仅激活 37B),无论是使用免费的 DeepSeek网页版对话入口,还是调用 DeepSeek V3满血版在线使用,单次推理显存带宽开销均大幅下降。
UNIT: CNY / MONTH · CACHE_DISCOUNT: ENABLED · RESULT_ROUTES: 3 PORTALS
● 硬件采购成本:¥0(云端托管)
● 包含 DeepSeek R1深度思考模型 与 128K 联网/附件调试,免运维即开即用。
● 按实测 Token 结算(未含硬件折旧)
● 命中硬盘 KV 缓存部分自动按 0.1 倍单价折算,零闲置算力浪费。
● 模型授权费:¥0(MIT 免费开源权重)
● 成本为 8×H800 满血节点租赁或本地 RTX 4090 蒸馏工作站电费折旧。
依托 MLA 多头潜在注意力压缩与细粒度 MoE 稀疏激活(671B 总参数仅激活 37B),无论是使用免费的 DeepSeek网页版对话入口,还是调用 DeepSeek V3满血版在线使用,单次推理显存带宽开销均大幅下降。
在 DeepSeek R1深度思考模型 与 V3 引擎加持下,个人开发者可通过网页版零成本完成算法证明与代码重构,企业采购方可通过 API 批量处理千万级业务单据。
每一笔 API 调用与每一次自建集群压测,均由 DeepSeek Harness 自动记录首字时延(TTFT)、硬盘缓存命中率与有效 Token 产出比,生成可直接归档的工程采购验收单。
curl -sS https://api.deepseek.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_KEY" -d '{"model":"deepseek-reasoner","stream":true}'