DeepSeek API接口调用教程与计费价格 & R1 提示词准则
遵循 DeepSeek R1思维链提示词工程指南,调用 `deepseek-reasoner` 时无需塞入繁琐的 Few-shot 示例,直接陈述目标与边界条件即可激发原生强化学习推理链,并自动触发前缀硬盘缓存将重复输入成本降至 10%。
DOC_REV: 2026.10 · CURRENCY: CNY · ROUTING: 3 DIRECT PORTALS
| 采购核算维度 | 方案 A:DeepSeek网页版 | 方案 B:DeepSeek api开放平台 | 方案 C:自建集群 / Ollama 本地部署 |
|---|---|---|---|
| 模型软件授权费 | ¥ 0(官方免费开放) | ¥ 0(仅按实耗 Token 计费) | ¥ 0(MIT 开源免费商业授权) |
| 算力与运维成本 | ¥ 0 / 月(免运维即用) | 硬盘 KV 缓存命中享 0.1 倍单价 | 7B 需 8GB 显存;671B 满血需 8×H800 节点 |
| 适用工程场景 | 日常研发、数理推导、128K 文档精读 | 高并发生产业务、Agent 流水线集成 | 军工/金融气隙内网、零数据出境合规场景 |
| 核价结果导向入口 | → 进入 DeepSeek网页版 | → 查阅 API 计费与教程 | → 查阅 Ollama 硬件清单 |
遵循 DeepSeek R1思维链提示词工程指南,调用 `deepseek-reasoner` 时无需塞入繁琐的 Few-shot 示例,直接陈述目标与边界条件即可激发原生强化学习推理链,并自动触发前缀硬盘缓存将重复输入成本降至 10%。
1.5B/7B 蒸馏版仅需 8GB 显存(消费级单卡即可流畅运行);32B 进阶版推荐单张 RTX 4090 (24GB);70B 推荐双卡 48GB;671B FP8 满血版推荐 8×H800/A100 节点通过 vLLM 或 SGLang 部署。
在企业采购或版本切换前,使用 DeepSeek Harness 一键回放业务真实流量,对比自建节点与云端 API 的 P99 延迟、Pass@1 准确率与月度总账单。
ollama run deepseek-r1:32b --verbose # 本地自建零授权费启动,或切换至 API开放平台